RINGKASAN
Bioinformatics
tools in predictive ecology: applications to fisheries
Allan Tucker1, and Daniel
Duplisea2 Author
2012
Bioinformatika telah berkembang dari tahun ke tahun dan merevolusi
cara kita menganalisa data biologi molekular . Kemajuan teknologi diiringi
dengan kemajuan alat yang menunjang menganalisa data-data tersebut dalam bidang
bioinformatika.
Dalam bidang perikanan bioinformatika
sangat bermanfaat dalam menentukan keturunan, penyebaran, dan analisa biomass
dalam suatu perikanan untuk menentukan keadaan suatu perairan. Terdapat beberapa teknik dalam bioinformatika
sepert teknik clustering
yang sangat populer untuk mengidentifikasi kelompok gen dengan profil ekspresi
yang sama. Hal ini memungkinkan ahli biologi untuk mengidentifikasi fungsi gen
yang sebelumnya tidak diketahui.
Penerapan teknik cross-over yang digunakan dalam bioinformatika
untuk mengetahui keadaan suatu perairan dengan melakukan pendekatan terhadap
perairan lain yang memiliki kesamaan , seperti pemilihan fitur , klasifikasi ,
jaringan Bayesian (BNS ) dan khususnya sebuah adaptasi dari algoritma yang
sebelumnya dikembangkan untuk memanfaatkan ketersediaan beberapa dataset yang
bertujuan untuk mengidentifikasi spesies yang melakukan peran fungsional yang
sama dalam komunitas ikan yang berbeda.
à contoh, satu spesies dapat
bertindak sebagai predator lain yang mengatur populasi di satu lokasi , namun
spesies lain dapat melakukan peran yang hampir sama di lokasi lain .
Jika kita dapat memodelkan fungsi interaksi daripada spesies itu
sendiri , data dari daerah yang berbeda dapat digunakan untuk mengkonfirmasi
hubungan fungsional utama , untuk menggeneralisasi seluruh sistem dan untuk
memprediksi dampak dari kekuatan-kekuatan seperti perubahan iklim .
Tidak ada komentar:
Posting Komentar